grafikon - Lean Six Sigma Folyamatfejlesztő Szakértői blog - Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. - LEAN SIX SIGMA tanácsadás

Tartalomhoz ugrás

Főmenü:

Egy kis statisztika a vizes vb-re :-)

Közzétette Fehér Norbert itt Six Sigma · 29/7/2017 14:16:58
Tags: Statisztikagrafikon

Egy kis statisztika a vizes vb-re :-)



Bár a végéhez közelednek a 2017-es budapesit vizes vb versenyszámai, azért az utolsó napokon is bőven van kikért izgulnunk.

Izgalmas kameraállásokkal igyekeznek  az operatőrök minél élménydúsabbá tenni a versenyszámokat, s különösen az úszást a mennyezetről közvetítő kamera ragadta meg a figyelmem.

Remélem ismerősek az alábbi fogalmak minden Six Sigma folyamatfejlesztő számára, s aki kedvet kap statisztikai elemzések végrehajtására akár Minitabbal, vagy Excellel, az bátran jelentkezhet valamely ősszel induló Six Sigma képzésre.

Normál eloszlás:




Egyenletes eloszlás:




Pozitív ferdeség (skewness):



Dupla módusz:


Jó nyaralást, jó pihenést kívánok!




Melyik SPC kontroll grafikont válassza?

Közzétette Fehér Norbert itt Six Sigma · 24/3/2014 09:20:27
Tags: sixsigmaspckontrollgrafikonstatisztika

Melyik SPC kontroll grafikont válassza?


Six Sigma szakértők adatsorok leírására az alábbi jellemzőket alkalmazzák:

  • Várható érték (átlag, módusz, medián)

  • Ingadozás

  • Elemszám

  • Görbe alakja


Ezek mellett azonban van egy 5. fontos statisztikai adatsor jellemző, a stabilitás. Folyamat stabilitását SPC grafikonokkal vizsgáljuk a várható érték körüli ingadozáss elemzésével.

Miért fontos SPC, vagy bővebben statisztikai folyamat kontroll a fent említett 4 jellemzőn túl?
Tekintse meg SPC esettanulmányunkat!

SPC jelentőségét bizonyítja, hogy gyakran a 7 elemi eszköz (vagy 7 minőségügyi eszköz) között említik és Ishikawa professzor úr is fontosnak ítélte a trend analízis elvégzését egyszerű vonal grafikonnal.

Folyamat stabilitás vizsgálathoz többféle SPC grafikont használhat, s az alábbi ábrával abban próbálunk segíteni, hogy a az adatok típusa és a mintanagyság alapján helyesen válasszon SPC grafikon kategóriát!



SPC grafikon készítése során első feladata annak eldöntése, hogy mennyiségi, vagy minőségi adatok állnak rendelkezésére:

a.) Mennyiségi adat: egyszerűen minden adatsor, amely mérés alapján  keletkezett és numerikus adatokat tartalmaz (pl. méret; idő; hőmérséklet; stb.)
b.) Minőségi adat: valamiféle minősítés alapján keletkezett adatsor (pl. OK/NOK; de helyezés is, mint első, második, harmadik; vagy ha „címkézés” eredménye gép 1, gép 2; stb.)


Mennyiségi adatokra vonatkozó SPC grafikon kiválasztásához már csak a mintanagyságra van szükség, mely lehet konstans, vagy változó:

  • I-MR grafikont válasszon, ha egyedi adatokat tartalmazó adatsora van, s nem normális eloszlás esetén helyettesítheti az átlagot a mediánnal (műszakonként 1 véletlenszerűen kiválasztott termék mért adataiból készített grafikon)

  • Xbar-R grafikont akkor használjon, ha az alcsoportokban szereplő adatok száma 2<n<10, mert R a terjedelmet jelenti és kisebb minták esetén a terjedelem alkalmasabb jellemző, mint a szórás (órai mért adatokból készített grafikon, úgy, hogy azokból műszakos átlagot és terjedelmet készít)

  • Xbar-s grafikont akkor használjon, ha az alcsoportokban szereplő adatok száma n>10, mert ekkor már a szórás becslése is pontosabb (például egy szállító valamilyen termékének mért értékének megjelenítése szállítmányonként, ha alkalmanként több, mint 10 elem mérését végzik)


Minőségi adatokra vonatkozó SPC grafikon kiválasztásához 2 további döntésre van szükség:

b1.) Hibák számát kívánja megjeleníteni, vagy a hibás termékek arányát?




b2.) Konstans, vagy változó elemszámú minták állnak rendelkezésére?


  • c grafikont használjon, ha a hibák számát vizsgálja konstans elemszám esetén (műszakonként 10-10 terméket kiválasztva meghatározni hány darab hiba található átlagosan egy terméken)

  • u grafikont használjon, ha a hibák számát vizsgálja változó elemszám esetén (műszakonként minden kieső terméket megvizsgálni, hogy azok átlagosan hány hibát tartalmaznak)

  • np grafikont használjon, ha a hibás termékek arányát vizsgálja konstans elemszám esetén (műszakonként 30-30 terméket kiválasztva és megvizsgálva mennyi a kiesés aránya)

  • p grafikont használjon, ha a hibás termékek arányát vizsgálja változó elemszám esetén (műszakonként változó kibocsátás mellett X db gyártott termékből Y db kiesik)


Amennyiben további SPC kérdése van írjon az info@cashflownavigator.hu címre, vagy tekintse meg aktuális Six Sigma képzési ajánlatainkat!

Jó folyamatfejlesztést kívánunk!





A Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Lean Six Sigma filozófiája: A Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft - egyesek szerint Magyarország legfelkészültebb és legjobb ár-érték arányt nyújtó Six Sigma képzési és tanácsadási szolgáltatója - vallja, hogy hazánkban működő termelővállalatok és szolgáltatók számára kulcs üzleti folyamataik javításához és versenyképességük megtartásához elengedhetetlen a korszerű folyamatfejlesztő és minőségjavító módszerek, technikák ismerete, mint pédául a Lean Six Sigma módszer. Célja, hogy Lean Six Sigma folyamatfejlesztési, illetve problémamegoldó módszerek oktatásával, kihelyezett Lean Six Sigma képzések tartásával, továbbá Lean Six Sigma projektek vezetésével és Six Sigma projektek mentorálásával az e területen dolgozó szakemberek számára támogatást nyújtson folyamatfejlesztési, minőségjavítási tanácsadás révén. Ezáltal a Lean Six Sigma tanácsadásban résztvevő vállalatok versenyképessége javul, hatékonyabban és veszteségmentesen képesek kulcs üzleti folyamataikat működtetni, meglévő vevőik igényeit kielégíteni, vagy új piacokat megszerezni és hosszútávon fenntartani. Six Sigma Green Belt és Six Sigma Black Belt képzések segítségével tanuló szervezetté a Six Sigma tanácsadásban résztvevő vállalat tanuló szervezetté alakul át, így a munkatársak motiváltsága megnő, kreatívabb, jobb problémamegoldókká válnak. Six Sigma képzés és projektmenedzsment során a résztvevők megismerkednek a DMAIC folyamat lépéseivel egészen a projekt alapító okirat készítésétől, a folyamattérkép megrajzolását követően, a mérőrendszer analízissel, vagy angolul gage R&R-ral. Six Sigma projektjükben statisztikai adatgyűjtést követően folyamatképességet számítanak, hipotéziseket fogalmaznak meg, amelyeket statisztikai elemzésekkel fogadnak el, vagy cáfolnak meg, hogy a kulcs folyamatot jellemző probléma gyökéroka feltárásra kerüljön. A megoldás helyességét statisztikai módszerekkel ellenőrzik, s végül a Lean Six Sigma projekt eredményeket statisztikai folyamat kontroll grafikonokkal (SPC grafikon) ellenőrzik, s a Six Sigma projekt szempontjából kritikus inputokra toleranciákat, illetve kontroll tervet határoznak meg. A Lean Six Sigma projekt végrehajtása során részletesebben ismerik meg az üzleti folyamatokat, feltárásra kerülnek újabb folyamatfejlesztési lehetőségek, amelyekre újabb Lean Six Sigma projektet indíthatnak ezáltal valódi folyamatos folyamatfejlesztést végrehajtó tanuló vállalattá válik a szervezet.
Vissza a tartalomhoz | Vissza a főmenühöz